Somos un equipo interdisciplinario de investigación académica sobre la demografía y la economía del Río de la Plata en períodos pre-capitalistas, pre-industriales y pre-estadísticos. Nuestro objeto de estudio son las comunidades que ocupaban el espacio rioplatense en el siglo transcurrido entre 1760-1860. Nos interesa desarrollar estudios que permitan conocer sus distintas características demográficas, el tamaño de sus poblaciones, su composición (por sexo, edad, étnica), la dinámica demográfica, movilidad espacial, estructura ocupacional y formas familiares. También nos interesa conocer qué bienes producían, cuál era el nivel de su producción, y la intensidad de estos intercambios de bienes. Nos interesan los precios del trigo y del pan, los salarios de sus jornaleros, el tamaño de las propiedades rurales de sus campesinos, la magnitud de las fortunas de sus poderosos, las fluctuaciones de la economía, sus pautas de consumo, sus niveles de desigualdad.

PUEBLOS Y NÚMEROS DEL RÍO DE LA PLATA busca producir datos que hagan posible conocer estas magnitudes y también elaborar productos de investigación que, con base en tales datos, permitan a los investigadores que integran el equipo y a todos los investigadores regionales o extra-regionales, participar en las diversas discusiones que la Demografía Histórica, la Historia Económica, la Historia y muchas otras disciplinas científicas llevan adelante sobre estas sociedades del pasado.

Para lograrlo, PUEBLOS Y NÚMEROS DEL RÍO DE LA PLATA elabora y ejecuta proyectos de investigación con el apoyo de la Universidad de la República y de las instituciones que patrocinan la investigación científica en Uruguay. Pero también propicia una estrategia colaborativa cuya principal herramienta es este sitio. Aquí pueden encontrarse, además de diversas informaciones de interés para los estudiosos de este período, tales como los principales productos de investigación de sus investigadores y un calendario de eventos, un Banco de Datos Histórico donde se almacenan los principales conjuntos de datos disponibles sobre diversas variables de interés para nuestros objetivos.

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